论文阅读 CFM: Convolutional Factorization Machines for Context-Aware Recommendation

Convolutional Factorization Machine（CFM）一文发表在IJCAI 2019上，作者使用叉积对二阶交互进行建模，利用3D CNN来学习高阶交互。

研究动机

1. 分解机无法对高阶和非线性的特征交互进行充分建模
2. 现有的使用神经网络增强分解机的方法，均假定嵌入的维度彼此独立，并以相对隐式的方式对高阶交互进行建模

模型结构

损失函数

作者使用BPR损失函数
$$
L = \sum - \ln \sigma(\hat y_{CFM} (\mathbf{x}^+) - \hat y_{CFM} (\mathbf{x}^-))
$$